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你好,我是 蒋博

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拥有 5 年 ToB 领域 SaaS 及工业数字化产品设计与售前交付经验。具备从客户调研、解决方案设计、POC 验证、招标支撑到项目交付的全链路闭环管理能力。能够快速挖掘客户痛点并转化为标准化产品解决方案,擅长前置性把控交付边界与成本测算。

蒋博证件照

蒋博 (Bo Jiang)

解决方案专家 & 产品经理

手机 (微信同号) 188****3459
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项目经历

深耕 ToB SaaS 与复杂工业场景,专注售前解决方案设计、POC 验证与项目交付闭环。

01 工业 PLM 集成

中农科龙腾饲料工业智慧平台

塬数科技

需求调研与POC验证

负责中农科等大客户的业务集成解决方案售前支持。半个月内快速梳理复杂业务逻辑,输出以数据中台为导向的整体方案,并组织推进现场POC验证及效果追踪。

演示讲标与赋能

负责产品演示脚本设计与现场讲解,用业务价值语言向客户明确预期收益与落地路径;利用N8N搭建自动化资讯订阅等增值服务,提升客户满意度。

跨岗协同交付

支撑商机落地后,主导项目向产研团队的平滑移交,明确合同条款、交付边界与约束条件,打造行业级标杆交付案例,并利用AI辅助编程工具完成全套软著资产申请。

02 AI RAG 落地

基于雪浪算力的智能关税公共服务平台

塬数科技

方案架构与设计

针对RCEP协定1.4万页非结构化法律文本,设计从0到1的垂类RAG知识库方案(数据清洗+混合检索),有效解决大模型在法律合规场景的幻觉问题。

价值呈现与竞品打击

设计"基于RAG推理的供应链逆向优化"产品策略,在售前演示中向客户展示如何利用LLM自动反解原产地规则(RVC算法),以"秒级AI决策"直接替代高昂人工咨询。

项目成果

成功验证RAG技术在复杂贸易合规场景的可行性,作为AI创新解决方案获得无锡市商务局高度认可,成为公司核心售前案例。

03 SaaS 资产管理

DAF(捐赠者建议基金)资产管理 SaaS 平台

无畏互助

平台成果

累计设立专项基金371支,筹集非定向资金超3700万元,成为机构应对疫情/灾情紧急救助的核心资金池;该SaaS模式成功推广至11家外部慈善机构。

方案架构

针对公益行业极端合规要求,设计"应用中心"可视化披露解决方案,通过解耦功能模块实现信息披露的高度可配置化,满足不同类型NGO的差异化建站需求。

售前推广与商业化

提炼SaaS平台核心卖点,设计并参与外部机构的产品推介与方案讲标。结合内测数据多维度分析并提出改进方案,平台内测期即获130+家机构注册,活跃占比超60%。

工作经历时间轴

近5年深耕 B 端工业数字化、大型解决方案设计及高合规 SaaS,交付多个标杆案例。

2022.04 - 至今

售前解决方案专家 / 产品经理

塬数科技(无锡)有限公司

江苏 · 无锡

  • 全链路业务重构:负责流程制造业数字化方案,打通饲料企业 PLM 与 LIMS/ERP/MES/OA 断点,沉淀可复用部署方案与软著,大幅降低项目交付成本。
  • RAG AI 平台架构:主导基于雪浪算力的智能关税平台垂类 RAG 知识库,1.4 万页文本治理及混合检索设计,秒级反解 RVC 原产地计算规则,获无锡商务局高度认可。
  • 售前商机落地:深入客户现场调研讲标,半个月梳理核心中台架构与 POC 验证,确保售前承诺 100% 可落地,强力支撑标案回款。
2019.01 - 2022.03

产品经理

无锡无畏互助有限公司

江苏 · 无锡

  • 首创本土化 DAF SaaS:将美国 DAF 模式落地中国,"设立-捐赠-社区"闭环,支撑多角色独立结算,筹款逾 3700 万元,商业化推广至 11 家机构。
  • 攻克微信支付瓶颈:与微信支付高管数十轮合规谈判,突破公益限额,单笔限额拉升至 5 万元,支付成功率激增 90%。
  • "e计划"模块解耦:面向 80 万家 NGO 打造"乐高式"建站工具,微信文章一键抓取清洗,减免 80% 维护时间,内测活跃率超 60%。

教育背景 & 荣誉

系统化工业设计专业培养,使我具备出众的美学审美品味与卓越的跨组协调能力。

硕士

江苏大学

工业设计工程 (镇江) | 2017.09 - 2020.06

学士

无锡太湖学院

工业设计 (无锡) | 2013.09 - 2017.06

  • 连续 2 次荣获"国家励志奖学金"
  • "无锡市优秀学生干部""优秀毕业设计"
  • 曾担任艺术学院分团委副书记
  • 带领班集体荣获"江苏省优秀班集体"

开源作品:AI Running Coach

基于高驰数据 × 丹尼尔斯训练理论的 AI 跑步教练,融合经典训练方法论与智能体决策,实现个性化课表的科学编排。

GitHub Open Source

ai-running-coach

基于 COROS 智能手表数据的个性化跑步训练系统

通过同步接入智能手表运动数据,结合科学运动训练理论,利用 LLM/Claude 智能体进行自适应分析。该项目为非职业跑者提供千人千面的自适应跑步课表与专业恢复建议,用数据武装每一次跑步。

COROS 数据实时同步

通过 COROS MCP 协议自动同步运动数据,VDOT 自动计算无需手动体测,单命令完成周度数据刷新。

经典训练理论融合

整合丹尼尔斯 VDOT 配速体系、汉森累积疲劳法、80/20 强度分配原则,科学编排每周自适应课表。

Claude 智能体驱动

基于 Claude + COROS MCP 协议,支持赛前 Taper 减量、伤病预警与精准补水营养建议。

// SYSTEM FLOW

三层科学计算与输出决策架构

课表是怎么生成的?

三层科学决策模型

告别玄学盲猜 · 纯数据驱动的私人教练

/// 1多维状态感知层 ///

COROS 数据同步

实时运动数据接入

气温与环境修正

自适应天气因素调整

睡眠与 HRV 监测

生理恢复状态评估

/// 2核心计算引擎层 ///

丹尼尔斯 VDOT (配速)

当前能力精准评估

Banister TRIMP (疲劳)

量化疲劳与体能冲量

跑者伤痛医学指南

风险预警与伤病预防

/// 3动态课表输出层 ///

每周自适应课表

个性化训练计划生成

赛前 Taper 减量

科学留赛巅峰状态

精准补水与营养

训练后恢复建议

兴趣爱好

热爱长跑,在赛道上磨砺意志与耐力。产品经理的马拉松精神——用脚步丈量热爱,用数据驱动进步。

跑步 Running

坚持长跑训练,享受每一次突破极限的过程。从半程到全程马拉松,不断挑战自我。跑步培养了面对复杂项目时的耐力与韧性,这份热爱也驱动了 AI Running Coach 开源项目的诞生。

3 全程马拉松 42.195 km
5 半程马拉松 21.0975 km
8 赛事总计 持续挑战中
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  • 拥有 5 年 ToB 领域 SaaS 及工业数字化产品设计与售前交付经验,具备全链路闭环管理能力
  • 擅长快速挖掘客户痛点并转化为标准化产品解决方案,前置性把控交付边界与成本测算
  • 能够对产品数据进行多维度分析,发现产品增长点或改进点,并提出切实可行的产品方案

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