拥有 5 年 ToB SaaS 及工业数字化的产品与售前经验。但我和大多数产品经理不太一样 —— 我能亲手把 AI 从概念做到落地：
• 懂业务：深入大客户一线，把复杂工业与合规场景拆解成可落地的方案架构。
• 能落地 AI：从 0 到 1 设计垂类 RAG 知识库、搭建 N8N 自动化、用 AI 辅助软著落地，让 AI 真正进入交付。
• 会造 Agent：独立做出「会自己决策」的 AI 跑步教练 PACER —— 在大模型外自研编排、计算、知识库、记忆四层内核，而非套壳聊天。
深耕 ToB SaaS 与复杂工业场景，从 RAG 知识库到 AI Agent 系统，全链路落地 AI 驱动的解决方案。
AI 原生的智能跑步教练，一个「会自己决策」的 AI Agent，而非套壳聊天机器人。通过 COROS 官方 MCP 安全读取约 24 个月训练历史，结合丹尼尔斯 VDOT、汉森累积疲劳与 80/20 理论，动态生成并调整个性化备赛课表。
独立实现全栈 SaaS（React 19 + FastAPI + DeepSeek V4 + COROS OAuth）：在大模型外自研四层内核——调度编排器（安全护栏）、运动学引擎（确定性计算）、理论知识库（RAG）、长短期记忆引擎；训练方法论亦开源为 Claude Skill。
从需求、架构、实现到运营全部一人完成。全栈 SaaS 上线 pacer.xiaolou.space 运营，方法论开源获 21 Stars，覆盖 5K 到全马备赛全场景。
针对RCEP协定1.4万页非结构化法律文本，设计从0到1的垂类RAG知识库方案（数据清洗+混合检索），有效解决大模型在法律合规场景的幻觉问题。
设计"基于RAG推理的供应链逆向优化"产品策略，在售前演示中向客户展示如何利用LLM自动反解原产地规则（RVC算法），以"秒级AI决策"直接替代高昂人工咨询。
成功验证RAG技术在复杂贸易合规场景的可行性，作为AI创新解决方案获得无锡市商务局高度认可，成为公司核心售前案例。
负责中农科等大客户的业务集成解决方案售前支持。半个月内快速梳理复杂业务逻辑，输出以数据中台为导向的整体方案，并组织推进现场POC验证及效果追踪。
整体负责解决方案设计，输出需求分析报告与业务流程图，以 PLM 为核心打通企业原有 LIMS / ERP / MES / OA 系统的业务断点，沉淀可复用部署方案与软著资产。
负责产品演示脚本设计与现场讲解，用业务价值语言向客户明确预期收益与落地路径；利用N8N搭建自动化资讯订阅等增值服务，提升客户满意度。
支撑商机落地后，主导项目向产研团队的平滑移交，明确合同条款、交付边界与约束条件，打造行业级标杆交付案例，并利用AI辅助编程工具完成全套软著资产申请。
累计设立专项基金371支，筹集非定向资金超3700万元，成为机构应对疫情/灾情紧急救助的核心资金池；该SaaS模式成功推广至11家外部慈善机构。
针对公益行业极端合规要求，设计"应用中心"可视化披露解决方案，通过解耦功能模块实现信息披露的高度可配置化，满足不同类型NGO的差异化建站需求。
提炼SaaS平台核心卖点，设计并参与外部机构的产品推介与方案讲标。结合内测数据多维度分析并提出改进方案，平台内测期即获130+家机构注册，活跃占比超60%。
从需求洞察、架构设计、编码实现到上线运营，全部一人完成。它不是套壳聊天机器人，而是在大模型之外，自研了「安全护栏 + 确定性计算 + 知识库 + 记忆」四层内核的真正智能体。
作为进阶跑者，痛于「无课表可依」或「通用课表一刀切」，缺乏个性化与恢复感知。
设计三层科学决策模型与四层 Agent 内核（编排 / 计算 / RAG / 记忆）。
独立写完 React 前端 + FastAPI 后端 + 自研 Agent（编排 / 工具 / 记忆 / RAG）全栈代码。
结合真实训练数据持续校准 VDOT 与安全策略，让模型越用越准。
方法论开源获 21 Stars，全栈 SaaS 上线 pacer.xiaolou.space 并持续迭代运营。
需求 · 架构 · 实现 · 运营 —— 全部一个人。这是产品力，也是工程力。
让每一公里都有教练陪跑 · 状态在变，课表也在变
PACER 是一个「会自己决策」的 AI Agent，而非套壳聊天机器人。通过 COROS 官方 MCP 安全读取你约 24 个月的训练历史，结合丹尼尔斯 VDOT、汉森累积疲劳与 80/20 极化训练理论，每一次同步都会重新推演 —— 你的课表，永远是此刻最优解。
你说"这周想多跑点"，它不会顺着乱加 —— 超出身体能承受的量自动砍回科学上限，且改课表需你确认才生效。
配速、训练负荷、补水量由代码按运动公式精确计算，不交给大模型估算，杜绝"算错"。
"跟腱痛能不能跑、赛前怎么吃碳水" —— 回答基于运动医学与营养专业资料，答案有出处，而非凭空生成。
记住你的旧伤、偏好与目标，并从历次训练中提炼你没留意的规律（如长跑后段掉速），关键时主动提醒，越用越懂你。
通过 COROS 官方 MCP 一键登录，自动回溯约 24 个月训练历史，全程不存储账号密码。
从训练历史自动推算 VDOT，划定 E/M/T/I/R 五区科学配速，免去单独的全力测试跑。
丹尼尔斯 VDOT + 汉森累积疲劳 + 80/20 极化 + Higdon 10% 递增，多套理论收敛成一张课表。
说一句「更新本周训练数据」即触发：L1 每日紧急保护（HRV/静息心率异常即插恢复日）、L2 周度主力微调、L3 周期 VDOT 重评。
慢性旧伤长期记忆、急性发作短期记忆分层管理；实时监控 HRV/静息心率触发保护，并按恢复进度主动回访。
数据极客 / 直球教练 / 陪跑伙伴三种风格，同一份记忆三种表达，用户随时切换，杜绝空泛激励与机器腔。
每次同步数据或随口说句近况，它就把这一圈重新走一遍
每次跑完，自动读里程、配速、心率
今天多热多闷，热了就提醒补水、放慢
看你睡够没、身体缓过来没，再决定强度
丹尼尔跑力从成绩推配速，代码精算不靠估
量化你的疲劳，超了科学上限就拦住你
旧伤偏好一直记着，专业问题翻运动科学库
排好每天跑多远、用什么配速和心率
没睡好 / 受伤 / 想冲，说一声它当场改
它给方案，你确认了才落地
行为规范设计、多工作流编排、安全护栏、数据闭环 —— 我做跑步教练用的这套 Agent 方法论，同样适用于企业级场景：客服 Agent、销售助手、垂类知识库问答、合规审查 Agent。我证明的不是"会做一个跑步 App"，而是一套可复用、能落地的 AI Agent 工程能力。
近5年深耕 B 端工业数字化、大型解决方案设计及高合规 SaaS，交付多个标杆案例。
江苏 · 无锡
江苏 · 无锡
系统化工业设计专业培养，使我具备出众的美学审美品味与卓越的跨组协调能力。
工业设计工程 (镇江) | 2017.09 - 2020.06
工业设计 (无锡) | 2013.09 - 2017.06
热爱长跑，在赛道上磨砺意志与耐力。产品经理的马拉松精神——用脚步丈量热爱，用数据驱动进步。
坚持长跑训练，享受每一次突破极限的过程。从半程到全程马拉松，不断挑战自我。跑步培养了面对复杂项目时的耐力与韧性，这份热爱也驱动了 AI Running Coach 开源项目的诞生。
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